Andrej Karpathy画出AI的0.2%漏斗：真正拉开差距的，已经不是会不会用ChatGPT
Karpathy提出AI能力正在形成越来越尖锐的“漏斗”：多数人还把AI当聊天工具，少数人已用Agent重构完整工作流。真正拉开差距的，可能不再是会不会用ChatGPT，而是谁先形成AI Native思维，把更大的问题交给AI。
ChatGPT 推出三年后，OpenAI 最终活成了它最不想成为的微软
OpenAI企业端收入反超个人订阅、主动推迟训练并收缩应用战线，标志着大模型C端神话的降温。面对高昂算力成本与现实经济惯性，技术狂飙终向商业规律低头：从颠覆一切的超级入口，退守为拼安全、合规与交付的传统企服巨头，走向“微软化”。
错失 ChatGPT 的前夜：Google 为什么亲手杀死了自己的 LMChat？
DeepMind早在ChatGPT发布前一年就做出了LMChat，但组织结构、搜索广告商业模式与产品风险，让它最终没能走向公众。Google错过的不是AI，而是定义第一代生成式AI大众产品的机会。