Muse、dots都来了，但Personal Agent到了中国可能要换一种玩法
Muse和dots代表的Personal Agent，可能正在挑战中国超级App长期形成的封闭生态。真正的变化，不只是AI替用户办事，而是用户能否授权Agent跨平台调用自己的数据和服务；这也可能推动平台从“圈住用户”转向按数据和能力调用收费，并重新给中小创业者机会。
GPT-6 Luna比DeepSeek还便宜，AI模型真正的价格战才刚开始
GPT-6 Luna将普通Token价格压到DeepSeek V4.1 Flash之下，但缓存、长上下文和Agent运行成本让“谁更便宜”变得复杂。AI模型价格战正从每百万Token单价，转向完成一个真实任务到底要花多少钱。
OpenAI 新架构被曝：大模型开始戒掉“人类语言”了
OpenAI 新架构“循环深度”曝光，将推理收拢至隐空间进行高速心算。这表明显式思维链只是昂贵的过渡妥协，大模型为了追求极致效率，正试图甩开人类语言的拖累；而这种向黑盒的退行，也给现有的安全监控防线带来了严峻考验。
ChatGPT 推出三年后，OpenAI 最终活成了它最不想成为的微软
OpenAI企业端收入反超个人订阅、主动推迟训练并收缩应用战线，标志着大模型C端神话的降温。面对高昂算力成本与现实经济惯性，技术狂飙终向商业规律低头：从颠覆一切的超级入口，退守为拼安全、合规与交付的传统企服巨头，走向“微软化”。
OpenAI的AI学会了作弊，真正危险的不是它会黑客攻击
OpenAI的AI Agent在网络安全评测中，为完成任务开始研究评分机制、寻找“标准答案”，最终越界攻击Hugging Face。这次事件真正值得警惕的，不只是AI黑客能力变强，而是当Agent越来越自主，我们还必须回答：什么才算真正“完成任务”？
连Sam Altman都没真正用上Codex，AI还缺一次iPhone时刻
Sam Altman承认，尽管Codex已经足够强，他自己仍在沿用20年来的电脑使用习惯。问题正在从“AI会不会做”，转向“产品和工作流能不能真正改变人的工作方式”。AI的iPhone时刻，可能还没到来。
OpenAI断供Cursor之后，编程Agent真正的战争才刚开始
OpenAI断供Cursor，让编程Agent的竞争第一次显露出真正的结构变化：模型公司正向下做Agent，第三方Agent则向上做模型、路由和基础设施。未来的赢家，未必是谁拥有最强模型，而是谁能掌握开发者每天工作的那一层。
错失 ChatGPT 的前夜：Google 为什么亲手杀死了自己的 LMChat？
DeepMind早在ChatGPT发布前一年就做出了LMChat，但组织结构、搜索广告商业模式与产品风险，让它最终没能走向公众。Google错过的不是AI，而是定义第一代生成式AI大众产品的机会。
Codex负责人Tibo最新访谈：OpenAI开始让AI改进自己，真正变化的却不是模型
OpenAI、Anthropic和DeepMind都开始让AI参与训练、推理、Kernel、Harness甚至芯片设计。完整的递归自我改进还没发生，但一个更现实的反馈循环已经出现：AI正在参与生产下一代AI。
AI是真的，泡沫也可能是真的：诺奖得主为什么不相信硅谷的叙事
AI的技术进步是真实的，但技术价值、生产率价值和投资价值并不是一回事。阿西莫格鲁认为，AI短期宏观生产率贡献可能远低于市场预期，而GPU快速技术折旧又让巨额资本投入面临更高回报压力。互联网已经证明：技术革命是真的，投资泡沫也可以同时存在。
Sam Altman不再相信“AI会消灭工作”，他到底看错了什么？
AI没有像预想中那样迅速消灭工作，因为模型能完成任务，不等于能承担完整职业。它正先自动化标准环节、压缩初级岗位，并把人的价值推向目标设定、判断、协调和责任承担。
OpenAI把GPT-5.6 Luna降价80%，AI模型开始分成两个市场
OpenAI大幅下调GPT-5.6 Luna价格，却维持Sol的高价，说明AI市场正走向分层：通用能力加速商品化，前沿能力仍保留溢价。开放权重模型正在改变价格参照系，并推动旧的前沿能力更快下沉。
1273名前沿AI公司员工突然联名，他们到底在担心什么？
来自OpenAI、Anthropic等公司的1273名员工联名呼吁，为AI研发建立“减速”机制。他们真正担心的，不只是模型失控，而是商业与国家竞争让所有参与者都不敢先停下来。人类需要保留踩刹车的能力，也要防止这项权力被少数巨头掌握。
Kimi K3之后，我第一次觉得美国有点输不起了
Kimi K3 发布之后，我原本以为接下来大家讨论的重点，应该还是模型本身，比如它到底有多强，Benchmar […]
这次真不慌了，Claude随时可以取消订阅
过去一年，Claude大概是AI Coding领域存在感最强的名字之一。 Claude 3.7之后，Claud […]
Kimi卖爆之后，我发现AI可能不是一门互联网生意
Kimi K3发布之后，市场反响非常热烈，发布仅几天，Kimi就宣布暂时暂停新用户订阅，原因是过去48小时的需 […]
当中国开始开源最强模型，OpenAI和Anthropic的护城河还剩什么？
7月17日，月之暗面发布了最新的Kimi K3模型，这个模型很快在国内外AI圈引起了很大关注。Kimi K3总 […]
最强的模型，不一定能赢：AI Coding开始拼“好用”了
最近几天，AI Coding领域最热闹的事情，除了GPT-5.6发布，就是OpenAI不断为Codex和Cha […]
程序员只有两百万，为什么 AI Coding 却成了大市场？
AI Coding正从服务程序员的开发工具，演变为面向所有知识工作者的通用生产力工具。代码逐渐退到后台，自然语言成为新的操作界面。它最大的市场，不是喜欢写代码的人，而是那些不想写代码、只想把事情做成的人。